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[python] REST API 호출
REST API 호출
Python 요청 및 urllib 모듈을 사용하여 REST API를 호출하는 방법.
※ Requests는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여된 python HTTP 라이브러리입니다(요청 공식 문서).
※ urllib는 URL 작업을 위한 다양한 기능을 가진 파이썬 라이브러리(urllib 공식 문서)
1. requests 이용 예시
가져오기 요청
json 가져오기
# 가져가다
res = 요청.get(‘http://127.0.0.1: 5000’)
인쇄(str(res.status_code) + “|” + res. 텍스트)
# POST(JSON)
headers = {‘콘텐츠 유형’: ‘응용 프로그램/json; 치어셋 = utf-8 ‘}
data = {‘title’: ‘더미 제목’, ”: 1, ‘message’: ‘hello world!’}
res = requests.post(‘http://127.0.0.1: 5000’, 데이터 = json.dumps(데이터), 헤더 = 헤더)
인쇄(str(res.status_code) + “|” + res. 텍스트)
2. urllib 이용 예시
urllib 가져오기 요청에서 구문 분석
json 가져오기
# 가져가다
req = 요청.요청(‘http://127.0.0.1: 5000’)
res = request.urlopen(요청)
인쇄(str(res.status) + “|” + res.read().디코드(‘utf-8’))
# POST(JSON)
headers = {‘콘텐츠 유형’: ‘응용 프로그램/json; 치어셋 = utf-8 ‘}
data = {‘title’: ‘더미 제목’, ”: 1, ‘message’: ‘hello world!’}
req = request.Request(‘http://127.0.0.1: 5000’, 헤더 = 헤더, 데이터 = json.dumps(데이터) .encode(‘utf-8’))
res = request.urlopen(요청)
print(str(res.status) + “|” + res.read().decode(‘utf-8’)) 응답
python :: 파이썬 requests 로 REST API 호출하기
파이썬 요청 라이브러리 사용하기
REST API를 호출하는 코드를 작성하는 것은 매우 간단합니다.
가져오기 요청
json 가져오기
def send_api(경로, 메서드):
API_HOST = “http://www.example.com”
url = API_HOST + 경로
헤더 = {‘콘텐츠 유형’: ‘응용 프로그램/json’, ‘문자 집합’: ‘UTF-8’, ‘수락’: ‘*/*’}
몸 = {
“키1”: “값1”:,
“키2”: “값2”
}
노력하다:
메소드 == ‘GET’인 경우:
응답 = requests.get(URL, 헤더 = 헤더)
elif 메소드 == ‘POST’:
응답 = 요청.포스트(URL, 헤더 = 헤더, 데이터 = json.dumps(본문,sure_ascii = False, 들여쓰기 = “\ t”))
인쇄(“응답 상태 % r” % response.status_code)
인쇄(“응답 텍스트 % r” % response.text)
예외를 제외하고 예:
인쇄(예)
# 예제 호출
send_api(“/테스트”, “POST”)
이와 같은 방법에 따라 분기하는 send_api 함수를 생성하여 사용하면 편리합니다.
(가장 많이 사용되는 GET 및 POST만 여기에 나열됩니다.)
GET은 requests.get을 보내고 POST는 requests.post를 보냅니다. (단순한)
POST 요청의 경우 본문을 json 데이터로 변환하여 전송합니다.
이 경우,sure_ascii = False, indent = “\ t” 등입니다. 일반적으로 사용되는 옵션.
필요한 헤더와 바디를 넣고 위의 형태로 작성하면 아마 제대로 호출될 것입니다.
솔직히 이렇게 썼는데 잘 됩니다: D 300×250
[python] Requests를 이용해 Web API 호출하기(데이터 획득, 조작)
728×90
※ 이 글은 일본 포스트를 번역한 것입니다. 오역, 직역, 의역이 있을 수 있으며 잘못된 정보를 지적해주시면 기쁩니다.
이번 포스트에서는 Python HTTP 라이브러리인 Requests를 사용하여 REST 스타일의 Web API를 호출하여 데이터를 조회하거나 조작하는 방법을 설명합니다. Qiita API(일본 기술 게시 사이트)를 예로 사용하여 HTTP 방식을 사용하여 Web API를 조작합니다.
여기서 설명할 내용은 다음과 같습니다.
HTTP 메소드
Qiita API에 대한 액세스 토큰 받기
POST(게시물 작성): requests.post()
GET(게시물 가져오기): requests.get()
PATCH(업데이트 후): requests.path()
DELETE(게시물 삭제): requests.delete()
PUT(태그 팔로우): requests.put()
HTTP 메소드
Web API는 의도적으로 HTTP 메소드를 사용하여 호출됩니다. Web API 조작에 주로 사용되는 HTTP 메소드는 다음과 같습니다.
POST: 리소스 생성
GET: 리소스 가져오기
PUT: 리소스 업데이트(모두 교체)
PATCH: 리소스 업데이트(일부 교체)
DELETE: 리소스 삭제
나중에 설명하겠지만 Requests에서 HTTP 메소드 이름은 그것이 무엇인지에 대한 메소드 이름이 됩니다.
Qiita API의 액세스 토큰 획득
GET 방식으로 사이트에 게시된 정보를 얻기 위해서는 접근 토큰이 필요하지 않지만, 게시물을 생성하거나 삭제하기 위해서는 접근 토큰이 필요합니다.
로그인 후 계정 어플리케이션에서 개인용 접근 토큰의 “새 토큰 발급”을 클릭하고 “read_qiita” 및 “write_qiita” 범위를 확인하고 발급합니다. 액세스 토큰은 한 번만 표시되므로 복사하여 붙여넣으십시오. 잊은 경우 삭제하고 재발급할 수 있습니다.
여기서 텍스트 파일에 쓰여진 액세스 토큰은 아래와 같이 읽히지만 헤더로 사용되는 {‘Authorization’: ‘Bearer’} 사전을 생성하면 어느 쪽이든 OK입니다.
가져오기 요청
가져오기 pprint
f로 열린(‘data/temp/qiita_access_token.txt’):
qiita_access_token = f.read().strip()
headers = {‘Authorization’: ‘Bearer {}’. 형식(qiita_access_token)}
또한 인쇄하기 쉽기 때문에 pprint를 가져왔습니다.
POST(게시물 작성): requests.post()
POST 메서드를 사용하여 새 게시물을 만듭니다. requests.post()의 json 인수에 작성된 게시물 내용은 사전 유형으로 할당됩니다. API에 따라 설정 항목이 다르므로 공식 API 문서를 참조하시기 바랍니다. qiita api의 경우 태그에 무조건 태그를 하나 이상 작성해야 하므로 주의해야 합니다.
url_items = ‘https://qiita.com/api/v2/items’
item_data = {
‘제목’: ‘테스트 게시물’,
‘본체’: ‘테스트’,
‘비공개’: 사실,
‘태그’: [{‘이름’: ‘테스트’}],
‘공동 편집’: 거짓,
‘요점’: 거짓,
‘트윗’: 거짓
}
r_post = requests.post (url_items, 헤더 = 헤더, json = item_data)
게시물이 성공적으로 작성되면 201이 상태 코드로 반환됩니다. 그리고 작성된 게시물 정보는 JSON 형식으로 반환됩니다.
인쇄(r_post.status_code)
#201
pprint.pprint(r_post.json())
# {‘본문’: ‘테스트 \n’,
# ‘공동 편집’: 거짓,
# ‘comments_count’: 0,
# ‘생성된_인’: ‘2018-07-12T22: 05: 19+09: 00’,
# ‘그룹’: 없음,
# ‘아이디’: ’93ead2568150009de5f1′,
# ‘좋아요 수’: 0,
# ‘page_views_count’: 아니요,
# ‘비공개’: 참,
# ‘반응 횟수’: 0,
# ‘rendered_body’: ‘테스트 \n’,
# ‘태그’: [{‘이름’: ‘테스트’, ‘버전’: []}],
# ‘제목’: ‘테스트 게시물’,
# ‘업데이트된_to’: ‘2018-07-12T22: 05: 19+09: 00’,
# ‘url’: ‘https://qiita.com/nkmk/private/93ead2568150009de5f1’,
# ‘사용자’: {‘설명’: ”,
# ‘페이스 북 아이디’: ”,
# ‘followee_count’: 0,
# ‘팔로워 수’: 0,
# ‘github_login_name’: 아니요,
# ”: ‘nkmk’,
# ‘item_count’: 0,
# ‘linkedin_’: ”,
# ‘위치’: ”,
# ‘이름’: ”,
# ‘조직’: ”,
# ‘영구 ID’: 53096,
# ‘프로필_이미지_url’: ‘https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/53096/profile-images/1473692950’,
# ‘twitter_screen_name’: 아니요,
# ‘웹 사이트 주소’: ”}}
예를 들어 비공개가 True로 설정되면 작성한 게시물은 마이페이지에서만 볼 수 있습니다. post() 인수 json은 Requests 버전 2.4.2에서 추가되었습니다. json으로 지정하면 사전 타입이 자동으로 문자열로 변환되고, 요청 헤더의 Content-Type도 application/json으로 변환된다.
인수 데이터를 사용할 때 표준 라이브러리 json 모듈(data = json.dumps(item_data))을 가져오는 동안 사전 유형을 json.dumps(item_data)가 있는 문자열로 변환하도록 지정합니다. 이 경우 요청 헤더 헤더의 Content Type을 application/json으로 지정해야 합니다.
GET (포스트 획득) : requests.get()
POST 응답에 의해 생성된 게시물 ID를 검색하고 GET 메서드를 통해 게시물 정보를 검색합니다. POST에서 작성한 게시물의 내용을 검색할 수 있습니다.
item_ = r_post.json () [”]
인쇄(item_)
#93ead2568150009de5f1
r_get = requests.get (url_items + ‘/’ + item_, 헤더 = 헤더)
인쇄(r_get.status_code)
# 200
pprint.pprint(r_get.json())
# {‘본문’: ‘테스트 \n’,
# ‘공동 편집’: 거짓,
# ‘comments_count’: 0,
# ‘생성된_인’: ‘2018-07-12T22: 05: 19+09: 00’,
# ‘그룹’: 없음,
# ‘아이디’: ’93ead2568150009de5f1′,
# ‘좋아요 수’: 0,
# ‘page_views_count’: 0,
# ‘비공개’: 참,
# ‘반응 횟수’: 0,
# ‘rendered_body’: ‘테스트 \n’,
# ‘태그’: [{‘이름’: ‘테스트’, ‘버전’: []}],
# ‘제목’: ‘테스트 게시물’,
# ‘업데이트된_to’: ‘2018-07-12T22: 05: 19+09: 00’,
# ‘url’: ‘https://qiita.com/nkmk/private/93ead2568150009de5f1’,
# ‘사용자’: {‘설명’: ”,
# ‘페이스 북 아이디’: ”,
# ‘followee_count’: 0,
# ‘팔로워 수’: 0,
# ‘github_login_name’: 아니요,
# ”: ‘nkmk’,
# ‘item_count’: 0,
# ‘linkedin_’: ”,
# ‘위치’: ”,
# ‘이름’: ”,
# ‘조직’: ”,
# ‘영구 ID’: 53096,
# ‘프로필_이미지_url’: ‘https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/53096/profile-images/1473692950’,
# ‘twitter_screen_name’: 아니요,
# ‘웹 사이트 주소’: ”}}
불러온 json 데이터를 파일로 저장하고 싶다면 표준 라이브러리의 json 모듈의 json.dump()를 사용한다.
PATCH (포스트 갱신) : requests.patch()
게시물 내용은 PATCH 방법을 사용하여 업데이트할 수 있습니다. 이것은 POST 메서드를 사용하여 게시물의 일부 내용을 수정하고 이를 json 인수로 정의하는 방법입니다.
item_data_updated = item_data.copy()
item_data_updated [‘title’] = ‘테스트 게시물 업데이트’
인쇄(item_data_updated)
# {‘title’: ‘테스트 게시물 업데이트’, ‘body’: ‘test’, ‘private’: True, ‘tags’: [{‘ name ‘:’ test ‘}],’ coediting ‘: False,’ 요지 ”: 거짓, ‘트윗’: 거짓} r_patch = requests.patch (url_items + ‘/’ + item_, headers = headers, json = item_data_updated)
인쇄(r_patch.status_code)
# 200
게시물의 내용(여기서는 제목)이 동일한 ID로 업데이트됩니다.
pprint.pprint(r_patch.json())
# {‘본문’: ‘테스트 \n’,
# ‘공동 편집’: 거짓,
# ‘comments_count’: 0,
# ‘생성된_인’: ‘2018-07-12T22: 05: 19+09: 00’,
# ‘그룹’: 없음,
# ‘아이디’: ’93ead2568150009de5f1′,
# ‘좋아요 수’: 0,
# ‘page_views_count’: 아니요,
# ‘비공개’: 참,
# ‘반응 횟수’: 0,
# ‘rendered_body’: ‘테스트 \n’,
# ‘태그’: [{‘이름’: ‘테스트’, ‘버전’: []}],
# ‘title’: ‘테스트 포스트 업데이트’,
# ‘업데이트된_to’: ‘2018-07-12T22: 05: 19+09: 00’,
# ‘url’: ‘https://qiita.com/nkmk/private/93ead2568150009de5f1’,
# ‘사용자’: {‘설명’: ”,
# ‘페이스 북 아이디’: ”,
# ‘followee_count’: 0,
# ‘팔로워 수’: 0,
# ‘github_login_name’: 아니요,
# ”: ‘nkmk’,
# ‘item_count’: 0,
# ‘linkedin_’: ”,
# ‘위치’: ”,
# ‘이름’: ”,
# ‘조직’: ”,
# ‘영구 ID’: 53096,
# ‘프로필_이미지_url’: ‘https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/53096/profile-images/1473692950’,
# ‘twitter_screen_name’: 아니요,
# ‘웹 사이트 주소’: ”}}
DELETE(포스트 삭제) : requests.delete()
DELETE 메서드를 사용하여 게시물을 삭제해 보겠습니다. 정상적으로 삭제되면 상태 코드 204가 반환됩니다.
r_delete = requests.delete (url_items + ‘/’ + item_, 헤더 = 헤더)
인쇄(r_delete.status_code)
#204
PUT (태그 팔로우) : requests.put()
PUT 메서드를 사용하여 특정 태그를 따라가 보겠습니다. API 설명서에 설명된 대로 문자열 메서드 형식()을 사용하여 태그 ID를 URL에 붙여넣습니다.
정상적으로 처리되면 상태 코드 204가 반환됩니다.
url_tag = ‘https://qiita.com/api/v2/tags/{}/팔로잉’
태그 = ‘파이썬’
r_put = requests.put (url_tag.format(태그), 헤더 = 헤더)
인쇄(r_put.status_code)
#204
언팔로우를 원하시면 DELETE 방법을 사용하시면 됩니다.
r_delete_tag = requests.delete (url_tag.format(태그), 헤더 = 헤더)
인쇄(r_delete_tag.status_code)
#204
출처
* 100009* 728×90
저작자 표시 비상업적 동일 조건
[Python] 파이썬 requests 를 이용해서 REST API 호출하기
응답하다
요청은 Python에서 REST API를 호출하는 프로그램을 작성할 때 가장 많이 사용되는 라이브러리입니다.
requests 설치
요청이 설치되지 않은 경우 Python 패키지 관리자인 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다.
$ 핍 설치 요청
영형
$ pip3 설치 요청
설치가 성공했는지 확인하려면 인터프리터 모드에서 Python을 실행하고 요청 라이브러리를 사용합니다.
$ 사와
Python 3.6.8(기본값, 2020년 11월 16일, 16:55:22)
Linux의 [GCC 4.8.5 20150623(Red Hat 4.8.5-44)]
자세한 내용을 보려면 “도움말”, “저작권”, “크레딧” 또는 “라이센스”를 입력하십시오.
>>> 가져오기 요청
>>> requests.get(“https://naver.com”)
200번의 응답코드를 받게 되며 정상적으로 네이버 접속이 가능합니다.
REST API 호출
요청 라이브러리는 HTTP 요청 이름에 해당하는 기능을 제공합니다.
requests.get () # 요청 받기
requests.post () # POST 요청
requests.put () # 요청 PUT
requests.delete () # DELETE 요청
예를 들어 조달 요청의 경우 다음과 같이 요청을 보낼 수 있습니다.
응답 = requests.get(URL, 헤더 = 헤더)
데이터를 함께 보내야 하는 경우 다음과 같이 데이터를 보낼 수 있습니다.
몸 = {
“키1”: “값1”,
“키2”: “값2”
}
응답 = 요청.포스트(URL, 헤더 = 헤더, 데이터 = json.dump(본문))
REST API 호출이 요청에 성공하면 응답 객체가 포함됩니다.
응답 객체에 포함된 정보는 다음과 같습니다.
재산
설명
상태 코드
응답 상태 코드
헤더
헤더 정보를 확인할 수 있습니다.
쿠키
쿠키 정보를 확인할 수 있습니다
부호화
데이터 인코딩을 확인할 수 있습니다
텍스트
str 타입 데이터의 경우
콘텐츠
데이터 유형 바이트의 경우
.json()
dic 타입 데이터의 경우에 사용
사용법만 알더라도 REST API를 사용하여 Python 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다. 응답하다
저작자 표시 비상업적 동일 조건
파이썬 크롤링 – 공공데이터 API호출하기
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[python] REST API 호출 – MY Devblog – 티스토리
REST API 호출 파이썬의 requests, urllib 모듈을 사용하여 REST API 호출하는 방법을 정리하였습니다. ※ requests는 Apache License 2.0의 라이센스 …
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python :: 파이썬 requests 로 REST API 호출하기 – 토람코
파이썬 requests 라이브러리를 사용하면 REST API를 호출하는 코드를 비교적 간단하게 작성할 수 있다. import requests import json def …
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Date Published: 6/28/2021
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[python] Requests를 이용해 Web API 호출하기(데이터 획득 …
이번 포스팅에서는 Python의 HTTP 라이브러리인 Requests를 사용하여 REST 스타일의 Web API를 호출해 데이터를 얻어내거나 조작하는 방법에 대해서 …
Source: engineer-mole.tistory.com
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[Python] 파이썬 requests 를 이용해서 REST API 호출하기
requests는 파이썬으로 REST API를 호출하는 프로그램을 작성할 때 가장 많이 사용되는 라이브러리다. requests 설치 requests가 설치되어 있지 …
Source: hbase.tistory.com
Date Published: 10/29/2022
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Get 방식의 웹 서비스(Rest API) 호출하기 – json편
저는 그래도 최근에 작성한 글과 관련하여 OPEN DART에서 제공하는 API를 가지고 구현해 보겠습니다. Python에서는 기본적으로 웹자원을 바로 접근할 …
Source: ayoteralab.tistory.com
Date Published: 3/28/2022
View: 9622
파이썬을 사용하여 api 호출 – Python 샘플 코드
샘플 코드 또는 질문에 대한 답을 찾으십시오 «파이썬을 사용하여 api 호출»? 다양한 소스(github,stackoverflow 및 기타)의 예입니다.
Source: ko.code-paper.com
Date Published: 7/25/2022
View: 1410
Python에서 rest api 호출하기 샘플 코드 – 카카오 데브톡
urllib2를 사용하여 [사용자 정보 요청] 호출 import urllib2 API_HOST = ‘https://kapi.kakao.com’ APP_KEY = ‘Bearer [YOUR_ACCESS_TOKEN]’ data …
Source: devtalk.kakao.com
Date Published: 6/18/2021
View: 2997
Python으로 REST api 사용하기. – 달소씨의 하루
Python으로 REST api 사용하기. … requests를 이용해서 호출하고 데이터의경우 json을 많이쓰기때문에 json 도 추가 … params = 호출할때 사용할 파라미터 정보
Source: blog.dalso.org
Date Published: 1/4/2022
View: 8734
[python] REST API 호출 (requests 이용) – 365일 24시간 초보
python -m pip install requests. 2. get import requests # GET res = requests.get(‘url’) print(str(res.status_code) + ” | ” + res.text).
Source: 24hours-beginner.tistory.com
Date Published: 10/13/2021
View: 8611
Python으로 REST api 사용하기. – IT-SVR
사용 pip(없으면 pip install requests와 같이 설치) requests를 이용해서 호출하고 데이터의경우 json을 많이쓰기때문에 json 도 추가했습니다. · 변수 …
Source: it-svr.com
Date Published: 4/20/2021
View: 2468
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